Abstract :
Auteur: Inge Potargent
Promotoren: drs. Geert Bosmans (Maastro Clinic, Maastricht, Nederland)
Prof. dr. Herwig Janssens (Xios Hogeschool)
Doel:
Beweging van de tumor bij longkankerpatiënten ten gevolge van de ademhaling kan de
nauwkeurigheid verminderen bij het in beeld brengen van deze tumor. Zeker met een
gecombineerde CT/PET scanner ontstaan er verschillen omdat de acquisitie tijd verschillend is
voor beide modaliteiten. Het doel van deze studie was om de ademhalingsgecorreleerde software
voor de PET klinisch in te voeren.
Methode en materialen:
De Siemens Biograph Sensation 16 CT/PET scanner werd gebruikt voor de
ademhalingsgecorreleerde scans. Ademhalingsgecorreleerde PET (RCPET) beelden werden
verkregen met de listmode PET software van Siemens, waarbij de verzwakkings- en
verstrooiingscorrectie uitgevoerd werd met de gewone CT.
Ademhalingsgecorreleerde CT (RCCT) en ademhalingsgecorreleerde PET (RCPET) beelden
werden retrospectief ingedeeld en gereconstrueerd met software die in MAASTRO ontwikkeld
werd. Het ademhalingssignaal werd opgenomen met een druksensor in een borstband (AZ-733 V,
Anzai Medical Corporation, Tokyo, Japan). De ademhalingscorrelatie software voor de RCPET
genereert een 'gate' signaal bij maximale inademing en dit gate signaal werd vervolgens gezonden
naar het PET systeem. Dit alles was nodig om achteraf de PET beelden in fasen op te delen.
Fantoom testen zijn gedaan met een lollipop fantoom waarvan het bolletje gevuld is met ongeveer
20 MBq 18F-FDG. Veranderende ademhalingsfrequenties tijdens de PET scans werden getest om
de nauwkeurigheid van de fase opdeling van de RCPET te onderzoeken (retrospectief versus
prospectief).
Het minimum aantal fasen dat nodig is om een goed beeld te verkrijgen voor de RCPET is
onderzocht.
De eerste patiënten werden met een gewone CT/PET, een RCCT en een RCPET scan gescand. De
volumes en de bewegingen van de tumor in al deze modaliteiten werden daarna met elkaar
vergeleken.
Resultaten:
Met de RCCT en de RCPET kunnen we de vorm, het volume en de beweging van het
lollipopfantoom nauwkeuriger meten binnen een acceptabel tolerantieniveau. Een prospectieve
opdeling van het ademhalingssignaal overschat het volume van het fantoom, tot maximaal 418,1 %.
Voor het ademhalingssignaal is een minimale faseopdeling van 8 fasen nodig om de optimale
beeldkwaliteit te bekomen .
Beide RC modaliteiten zijn geschikt om de gemiddelde tumorpositie en de tumorbeweging in de
drie orthogonale richtingen van alle patiënten te bepalen. Er zijn overschattingen van het
tumorvolume tot 71,6 % tussen de RC beeld modaliteiten en de gewone CT/PET scan. Dit is
mogelijk te wijten aan de manier van de RCPET volumebepaling. De volumes van de verschillende
PET fasen blijft wel constant.
Conclusie:
De RCPET software en de RCCT software die bij MAASTRO ontwikkeld werd zijn allebei in staat
om de echte vorm van het lollipopfantoom te bepalen. Bij patiënten kunnen beide modaliteiten het
in beeld brengen van long tumoren verbeteren. Door de individuele bepaling van de
tumorbeweging in alle richtingen kunnen de bewegingsmarges nauwkeuriger bepaald worden en de
behandelvolumes kunnen in veel gevallen verkleind worden. De activiteitsconcentratie zal beter
gedefinieerd kunnen worden met de RCPET, wat zal leiden tot een verbetering in automatische
intekentechnieken. |
If you want to cite this thesis in your own thesis, paper, or report, use this format (APA):
POTARGENT, I. (2006). Clinical introduction of respiration correlated (RC) CT/PET.
Unpublished thesis, Xios, IWT.
Retrieved
from
http://doksxios.pxl.be/doks/do/record/Get?dispatch=view&recordId=Sxhl8ae57e8c0ec7ed15010ef56b972400a3.
|
Home 
