Abstract :
Opstellen van een preventief onderhoudsplan aan de hand van een onderhoudsflowchart
Door:
Nicky Borkowski
Promotoren:
dhr. H. Weemans Limelco nv
mevr. I. Stouten XIOS hogeschool Limburg
De stage gekoppeld aan dit eindwerk vindt plaats binnen de onderzoeksgroep XTRIEM van de XIOS Hogeschool Limburg. Deze onderzoeksgroep houdt zich onder andere bezig met onderzoek rond industrieel onderhoud.
Binnen het PWO-project 'Industrieel onderhoud – Best Practice in Mechanical Condition Monitoring' (XMain) is er een flowchart opgesteld die de onderhoudstechnici in een productiebedrijf kunnen gebruiken om een preventief onderhoudsplan op te stellen voor de aanwezige productiemachines. Deze flowchart is eveneens getest op de praktische bruikbaarheid in een productieomgeving.
In het kader van dit onderzoek heeft Limelco gevraagd om een volledig onderhoudsplan op te stellen voor één van hun twee productielijnen, namelijk de blikkenlijn. Een deel van deze lijn is zeer kritisch en mag nooit uitvallen terwijl de productie loopt.
Doordat er momenteel geen preventief/predictief onderhoud aanwezig is, is dit vanaf nul opgestart. Dit wil zeggen dat de verschillende meettechnieken binnen Condition Monitoring (thermografie, ultrasoon metingen en trillingsmetingen) gebruikt worden. Om deze meetapparatuur ten volle te kunnen benutten is er in eerste fase een opleiding voorzien om hier goed mee te kunnen werken en om de resultaten grondig te kunnen analyseren. In deze beginperiode is ook alle nodige informatie verzameld en ervaring opgedaan om de flowchart op te stellen.
Vervolgens zullen de gegevens op een online databank geregistreerd worden. Hierin vind je alle informatie van alle motoren en kan je de trending opvolgen.
|
If you want to cite this thesis in your own thesis, paper, or report, use this format (APA):
BORKOWSKI, N. (2011). Opstellen van een preventief onderhoudsplan aan de hand van een onderhoudsflowchart.
Unpublished thesis, Xios, N-TECH.
Retrieved
from
http://doksxios.pxl.be/doks/do/record/Get?dispatch=view&recordId=Sxhl8ae680b439fdd366013a44600bfe003a.
|
Home 
